原始数据就像一个等待拼凑的拼图。我们将在此探索将原始数据转换为可操作洞察的流程，从而发现隐藏的模式和机会。

数据转换方法和最佳实践

原始形式的数据可能无法立即使用。探索将原始数据转换为便于分析、建模和决策的格式的方法和最佳实践。

创建有意义的指标和 KPI

指标和关键绩效指标 (KPI) 是流程智能的基石。了解如何定义和创建有意义的指标，以清晰地了解流程绩效并实现有针对性的改进。

分析和可视化流程数据

单是数字就可能让人不知所措。要获得可操作、可运用的洞察，需要以易于理解的方式分析和呈现数据。分析和可视化流程数据是流程智能中的重要的手段，以推动有效的决策。

1.探索用于流程改进的数据分析技术

数据分析是流程智能的核心。探索各种数据分析技术，揭示趋势、异常和流程优化机会。

2.创建可视化仪表板，获取可操作的见解

可视化数据对于清晰的沟通和快速的理解至关重要。了解如何创建直观的可视化仪表板，以易于解释和操作的格式呈现复杂的流程数据。

在今天激动人心的世界，我们流程智能的迷人世界及其所有令人难以置信的方面已经渗透到我们工作、生活的方方面面。数据驱动决策的惊人潜力将彻底改变企业的卓越运营。